LangChain Learning Path

方法对比页 ​

这组页面不是为了背概念，而是为了回答一个更实际的问题:

  • 我现在该选哪种方法开始做
  • 什么时候应该升级方案
  • 哪些场景不值得上更重的框架

如果你已经在跟着 AI 学习助手 这条主线学习，这些对比页的作用是帮你建立“选型视角”，而不是再重复一遍章节知识点。

建议阅读顺序 ​

  1. Chain vs Agent
  2. LangGraph vs 普通链式调用
  3. RAG vs Fine-tuning
  4. LangChain vs LlamaIndex

你能从这里得到什么 ​

  • 用一句话先判断某种方案是不是明显过度设计
  • 看到每种方案的主要收益、代价和误判点
  • 知道当前课程中的哪一章最适合补对应知识
  • 知道什么时候该继续维持简单方案，什么时候该升级

和章节内容怎么配合 ​